经济日报客户端(泛科技稿)

# 经济日报客户端（泛科技板块）媒体介绍

一、网站属性：国家级主流媒体的移动科技经济传播阵地

经济日报客户端是经济日报社（中部直属的中央级主流新闻单位）倾力打造的移动新闻资讯平台，是传统权威媒体顺应数字化转型浪潮、服务新时代经济社会的核心移动载体。其运营主体为经济日报社新媒体中心，依托经济日报70余年的新闻积淀与资源优势，以“权威专业、深度”为核心定位，聚焦经济领域全维度内容，而泛科技板块则是客户端垂直深耕的重要特色板块专注于科技与经济的交叉融合领域，成为连接科技界、产业界、决策层与公众的桥梁。

作为中央直属媒体移动延伸，经济日报客户端兼具“官方权威性”与“市场贴近性”：一方面，它严格遵循国家舆论导向，传递中央科技与经济发展的核心政策；另一方面，它以用户需求为导向，通过数字化手段呈现专业内容，实现权威信息的“轻量化传播。泛科技板块的设立，正是经济日报响应“创新驱动发展战略”“数字中国建设”等国家战略的具体实践，打破纯科技媒体与纯经济媒体的边界，为用户提供“科技视角下的经济解读”与“经济逻辑中的科技分析”

二、发展历程：从纸媒数字化到科技经济垂直深耕

经济日报的数字化转型可追溯至20世纪9年代，但客户端的正式上线与泛科技板块的演进，映射了移动互联网时代权威媒体的迭代路径：

1. 起步阶段2010-2015）：纸媒数字化转型
   2010年前后，经济日报启动新媒体，推出官方网站及早期移动应用，主要以纸媒内容的“电子化搬运”为主，科技内容分散在经济新闻中，形成独立板块。这一阶段的核心目标是完成“从纸到屏”的载体转换，积累移动用户基础。

2.成长阶段（2016-2020）：垂直板块初步成型**
随着“互联网+”行动计划、数字上升为国家战略，科技与经济的融合趋势日益凸显。2016年，经济日报客户端首次设立“科技经济”专栏聚焦人工智能、大数据、区块链等技术对产业的影响；2018年，专栏升级为“泛科技板块”，组建专业团队（涵盖科技记者、经济分析师、数据可视化设计师），开始推出原创深度报道与特色栏目。

3. 成熟阶段（021至今）：深度融合与生态构建
   2021年以来，泛科技板块进一步深化内容布局，科技部、工信部、中科院等权威机构建立战略合作，获取独家政策解读与数据支持；同时，引入“专家智库”机制（邀请两院院士、知名经济学家担任顾问），提升内容的专业深度。此外，板块还推出了“科创企业数据库”“数字经济指数”工具型产品，从“内容提供者”向“价值服务者”转型。截至2024年，泛科技板块累计用户量3000万，成为国内科技经济领域最具影响力的权威移动传播平台之一。

三、核心内容：科技经济交叉领域的全维度覆盖

泛科技板块的核心定位是“科技赋能经济，创新驱动未来”，内容并非局限纯技术报道，而是聚焦科技与经济的融合点，覆盖以下六大领域：

1. 政策与制度：科技经济的权威解码

针对国家及地方层面的科技经济政策（如“十四五”科技创新规划、数字经济促进法、工业互联网专项政策），板块推出“政策解读”系列内容，不仅解读政策条文本身，更深入分析政策背后的经济逻辑、产业影响与机遇。例如，2023年《生成式人工智能服务管理暂行办法》出台后，板块第一时间发布《AI监管新政：平衡创新与安全？》，邀请工信部专家与AI企业CEO对话，为企业提供合规指南。

2. 产业转型传统产业的科技“智变”

聚焦制造业、服务业、农业等传统产业的数字化转型案例，报道工业互联网、智能制造、智慧、数字金融等领域的实践。如《从“制造”到“智造”：某汽车集团用工业互联网降本30%一文，通过实地走访生产线，展现5G、物联网技术如何重构传统制造流程；《智慧农业：无人机植保让亩产提升15》则讲述科技如何赋能乡村振兴。

3. 科创企业：从“独角兽”到“专精特新”的成长故事

跟踪科技企业的全生命周期发展，覆盖AI、新能源、生物医药、半导体等赛道。既关注华为、腾讯等科技巨头的布局（如华为鸿蒙生态的产业影响），也挖掘“专精特新”小巨人企业的技术突破（如某芯片设计公司卡脖子技术的历程）。板块还推出“科创先锋”专访栏目，对话企业创始人，展现科技创业者的坚持与创新。

4. 前沿技术：全球科技趋势的经济影响
   聚焦AI大模型、量子计算、元宇宙、固态电池、基因编辑前沿技术，分析其对经济结构的重构作用。例如《AI大模型将颠覆哪些行业？》一文，通过数据对比全球AI规模（2023年达1.2万亿美元），预测教育、医疗、金融等行业的变革方向；《元宇宙：概念还是未来？》则从经济视角探讨元宇宙的商业落地可能性。

5. 数字经济：数据要素的释放

围绕数据要素市场建设、数字贸易、平台经济规范发展等内容，报道数字经济的规模增长与结构优化。如《023中国数字经济规模达50万亿元，占GDP比重41%》一文，用可视化图表展示数字经济的细分领域；《数据要素市场化：企业如何挖掘数据价值？》则为企业提供数据资产化的实操建议。

6. 民生：科技如何改变普通人的生活

将科技内容与民生需求结合，报道智慧医疗、智慧交通、数字教育等领域的应用如《AI辅助诊断：让偏远地区患者享受到三甲医院服务》讲述AI技术如何解决医疗资源不均问题；《智慧交通：亦庄的无人车试点，让通勤时间缩短20%》展现科技对城市生活的改善。

二、发展历程：纸媒数字化到科技经济垂直深耕

经济日报的数字化转型可追溯至20世纪90年代，但客户端的正式上线与科技板块的演进，映射了移动互联网时代权威媒体的迭代路径：

1. 起步阶段（2010-205）：纸媒数字化转型
   2010年前后，经济日报启动新媒体战略，推出官方网站及早期移动，主要以纸媒内容的“电子化搬运”为主，科技内容分散在经济新闻中，尚未形成独立板块。这一阶段的目标是完成“从纸到屏”的载体转换，积累移动用户基础。

2. 成长阶段（2016-020）：垂直板块初步成型
   随着“互联网+”行动计划、数字经济上升为国家战略，科技与经济融合趋势日益凸显。2016年，经济日报客户端首次设立“科技经济”专栏，聚焦人工智能、大数据、区块链等技术产业的影响；2018年，专栏升级为“泛科技板块”，组建专业采编团队（涵盖科技记者、经济分析师数据可视化设计师），开始推出原创深度报道与特色栏目。

3. 成熟阶段（2021至今）：深度与生态构建
   2021年以来，泛科技板块进一步深化内容布局，与科技部、工信部、中科院等权威建立战略合作，获取独家政策解读与数据支持；同时，引入“专家智库”机制（邀请两院院士、知名经济学家担任顾问），内容的专业深度。此外，板块还推出了“科创企业数据库”“数字经济指数”等工具型产品，从“内容提供者向“价值服务者”转型。截至2024年，泛科技板块累计用户量突破3000万，成为国内经济领域最具影响力的权威移动传播平台之一。

三、核心内容：科技与经济交叉领域的全维度覆盖

科技板块的核心定位是“科技赋能经济，创新驱动未来”，内容并非局限于纯技术报道，而是聚焦科技与经济的融合点，覆盖以下六大领域：

1. 政策与制度：科技经济政策的权威解码

针对国家及层面的科技经济政策（如“十四五”科技创新规划、数字经济促进法、工业互联网专项政策等），板块推出“政策解读系列内容，不仅解读政策条文本身，更深入分析政策背后的经济逻辑、产业影响与企业机遇。例如，2023《生成式人工智能服务管理暂行办法》出台后，板块第一时间发布《AI监管新政：如何平衡创新与安全？》，邀请专家与AI企业CEO对话，为企业提供合规指南。

2. 产业转型：传统产业的科技“智变”聚焦制造业、服务业、农业等传统产业的数字化转型案例，报道工业互联网、智能制造、智慧农业、数字金融等领域的实践如《从“制造”到“智造”：某汽车集团用工业互联网降本30%》一文，通过实地走访生产线，5G、物联网技术如何重构传统制造流程；《智慧农业：无人机植保让亩产提升15%》则讲述科技如何赋能乡村。

3. 科创企业：从“独角兽”到“专精特新”的成长故事

跟踪科技企业的全生命周期，覆盖AI、新能源、生物医药、半导体等赛道。既关注华为、腾讯等科技巨头的战略布局（如华为鸿蒙生态的产业），也挖掘“专精特新”小巨人企业的技术突破（如某芯片设计公司攻克卡脖子技术的历程）。板块推出“科创先锋”专访栏目，对话企业创始人，展现科技创业者的坚持与创新。

4. 前沿技术：全球趋势的经济影响

聚焦AI大模型、量子计算、元宇宙、固态电池、基因编辑等前沿技术，分析其对经济的重构作用。例如《AI大模型将颠覆哪些行业？》一文，通过数据对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比对比