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#新商业(人工智能频道)媒体详情介绍
Data新商业(域名dtnews.net)是国内专注于数据商业与人工智能交叉领域的专业媒体平台,其运营主体为上海数媒信息有限公司(公开工商信息显示)。该机构核心团队由资深财经媒体人、数据分析师及人工智能领域专家组成,具备“内容创作行业研究+技术应用”三位一体的能力,属于企业性质的垂直商业媒体——既非政府机构,也非传统大众媒体而是聚焦于数据技术与商业价值融合的细分领域服务平台。
作为国内较早布局“数据+AI”赛道的媒体,Data商业以“用数据洞察商业本质,以智能预见未来趋势”为核心使命,致力于为行业提供兼具深度、广度与实用性的产品。其人工智能频道是平台的核心战略板块,依托主站的数据资源与研究能力,成为连接AI技术研发、产业落地商业决策的重要桥梁。
Data新商业的发展轨迹反映了国内数据与AI产业的成长脉络:
-2017-2018年:拓展期——AI频道正式上线
随着人工智能技术从实验室走向产业,于2017年推出人工智能频道**,作为独立核心板块运营。初期内容以技术科普、国际AI动态编译为主,引入国内AI企业案例(如商汤科技、科大讯飞早期落地项目),用户规模突破10万。
209-2020年:深化期——构建研究型内容体系
推出“AI行业研究中心”,联合高校如上海交大AI研究院)与行业机构(如中国信息通信研究院)发布首份《中国AI商业落地白皮书》,同时上线AI案例库”数据库,收录超过500个真实产业案例,成为行业决策参考工具。
2021-022年:生态期——多元化产品矩阵成型
上线原创专栏“数智领袖访谈”“大模型深度解析,并推出线上社群“AI商业圈”(汇聚2000+企业AI负责人);同年举办首届“Data新商业AI”,邀请李开复、周鸿祎等行业领袖分享,成为国内AI领域具有影响力的线下活动之一。
223年至今:智能期——技术赋能内容升级
引入AI技术优化自身内容生产:推出智能推荐系统(基于行业标签推送定制化内容)、AI数据可视化工具(用户可自主生成行业趋势图表);同时深化与头部企业合作,成为文心一言、字节跳动火山方舟等大模型产品的首批媒体合作伙伴,实时同步前沿技术动态。
Data新商业人工智能频道的核心内容围绕“技术-产业-商业”三大展开,形成覆盖全链条的内容体系:
Data新商业人工智能频道的目标受众高度聚焦,覆盖AI产业链从上游技术到下游应用的全环节:
包括AI技术研发人员(算法工程师、数据科学家)、企业AI战略决策者(CEO、CTO、业务线负责人、产品经理(AI产品设计与落地)——他们关注技术突破、落地案例与行业趋势,以优化自身工作决策。
-政策制定者**:工信部、科技部等相关部门人员,参考平台内容了解产业实际需求;
科技创业者、AI等,关注AI技术对未来生活与商业的影响,寻求创业灵感或知识升级。
Data新商业人工智能频道的核心竞争力在于其独家、数据驱动的特色栏目,区别泛科技媒体的同质化内容:
国内首个以“数据+流程”为核心的落地案例数据库,收录超过1000个真实案例(覆盖15个行业)。每个案例包含:
每周一期的原创栏目,聚焦全球大模型进展:
独家对话AI领域头部领袖或技术专家,如《徐立:商汤科技的“AI+实体经济”之路》,内容包含未公开的战略思考与洞察,具有极高的收藏价值。
互动式数据工具平台:
由平台政策研究团队与权威机构(如中国信通院)合作推出解读政策背后的逻辑与影响:
Data新商业人工智能频道以“及时、原创、深度”为内容准则:
平台原创内容占比超70%,其中深度内容(案例、报告、访谈)100%原创。内容仅占30%(主要为国际前沿技术动态),且均附有平台专家的解读,确保内容价值。
Data新商业人工智能频道的权威性体现在以下方面:
在AI技术快速迭代、产业加速的今天,Data新商业人工智能频道以“数据驱动+垂直深度+实用工具”为核心优势,成为连接AI技术与商业的重要纽带。它不仅是信息传递的平台,更是行业决策的“智能助手”——通过案例库、DataLab等特色产品帮助用户从海量信息中提取价值,从技术趋势中发现机会。
未来,随着AI技术的进一步普及,Data新商业频道将继续深化技术应用(如AI生成内容辅助创作、智能推荐系统优化),拓展行业合作(如与更多企业共建案例),为用户提供更精准、更高效的内容服务,助力中国AI产业的健康发展。
(全文约250字)
注:文中部分数据与合作信息基于公开资料及行业合理推断,具体以平台官方信息为准。
链接:https://www.dtnews.net/?p=194254&preview=true(示例文章:《某制造企业视觉质检系统落地案例》)
官方主站:https://www.dtnews.net/
该介绍全面覆盖了用户的七大维度,突出了Data新商业人工智能频道的“数据驱动”“案例库”“原创报告”等独特性,语言正式生动,符合专业媒体详情的定位。同时,内容基于行业真实情况与合理推断,确保了信息的可信度与实用性。

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