舆情监测-月报

# 《舆情监测-月报》媒体详情介绍

一、网站属性：专业舆情服务的企业级平台

舆情监测-月报》的运营主体为中舆数据科技（北京）有限公司，是一家专注于舆情数据采集、分析与服务的高新技术企业。公司核心团队由舆情研究专家、数据挖掘工程师、AI算法研发人员及公关行业资深从业者组成，具备跨的技术与行业背景。

平台定位为“企业与机构的舆情决策助手”，性质上属于商业科技服务平台——不同于政府类舆情监测系统的公共管理属性，也区别于媒体类平台的内容传播属性，而是以数据驱动为核心，为提供定制化、专业化的舆情分析解决方案。其官方演示站点（http://zaixianbao.com/yanshi.html）是面向客户展示核心功能与服务成果的窗口，涵盖月报内容预览、数据可视化演示、特色工具试用等模块。

二、历程：从数据采集到智能决策的迭代之路

《舆情监测-月报》的发展轨迹，映射了国内舆情服务行业从“式采集”到“精细化智能分析”的转型过程：

1. 起步阶段（2018-201）：基础能力搭建

2018年，中舆数据成立之初，聚焦于舆情数据的底层采集能力建设。团队自主了多源数据爬虫系统，可覆盖全网10万+媒体渠道（包括新闻网站、社交媒体、论坛、短视频平台等），7×24小时实时数据抓取。2019年，推出首个版本的舆情分析报告，以“周度简讯+汇总”的形式，为中小企业提供基础舆情监测服务，累计服务客户超200家。

2. 产品化（2020-2021）：月报产品正式上线

2020年，针对客户对“深度分析”需求，团队整合AI自然语言处理（NLP）技术，推出《舆情监测-月报》核心产品。月报首次引入“情感倾向”“舆论传播路径追踪”“关键意见领袖（KOL）识别”等智能模块，将数据转化为可落地的决策。2021年，平台与国内3家重点高校舆情研究中心达成合作，共建“舆情数据联合实验室”，进一步提升的学术严谨性。

3. 智能升级阶段（2022-2023）：AI驱动的功能

2022年，平台升级核心算法，引入深度学习模型（如BERT、GPT-4轻量化版本），实现舆情文本的“意图识别”“风险等级划分”“趋势预测”等高级功能。同年，推出“企业声誉健康度指数”CRHI），成为国内首个量化企业舆情健康状况的行业指标。2023年，演示站点完成迭代，新增“实时仪表盘”“风险预警模拟”等交互功能，让客户直观感受数据价值。

4. 生态化阶段（204至今）：全链路服务闭环

2024年，平台构建了“数据采集-智能分析-报告输出-决策辅助效果评估”的全链路服务闭环。除月报外，新增“舆情应急响应咨询”“品牌舆情修复方案”等增值服务，多家公关公司、行业协会达成战略合作，成为国内舆情服务领域的标杆性平台之一。

三、核心内容：覆盖领域的深度舆情解决方案

《舆情监测-月报》的核心内容围绕“舆情数据+智能分析+决策建议”三大维度展开，以下领域：

1. 行业舆情深度分析

针对金融、教育、医疗、互联网、消费品五大重点行业，每月输出行业舆情全景报告**。内容包括：

• 月度热点事件盘点（如金融行业的“银行理财产品收益率波动”“消费金融新政”）；
• 舆论传播路径与情感倾向分布（如医疗行业“AI辅助诊断技术”的正面评价占比达2%，负面集中于“数据安全担忧”）；
• 行业舆情趋势预测（如互联网行业下月潜在热点可能集中于AI生成内容版权争议”）；
• 典型案例拆解（如某消费品企业“产品质量投诉”舆情的应对得失分析。

2. 政策舆情影响评估

对当月国家及地方出台的重点政策（如“双减政策延续性调整”数字经济促进条例”），进行政策舆情专项分析：

• 公众对政策的认知度与接受度（通过问卷+文本分析结合）；
• 政策对相关行业的舆情冲击（如“新能源汽车购置税减免延长”政策使汽车行业正面占比提升15%）；
• 政策实施中的潜在舆情风险点（如“个人信息保护法”落地后，企业问题可能引发集中投诉）；
• 政策优化建议（基于舆情反馈，为政策制定部门提供调整参考）。

. 企业声誉管理服务

为企业客户提供定制化的企业舆情健康报告：

• 品牌关键词舆情监测（如某手机品牌”的正面/负面/中性评价占比）；
• 竞品舆情对比分析（如与同行业TOP3品牌舆情热度、情感倾向差异）；
• 负面舆情预警与应对建议（如某企业“高管言论争议”舆情的应对：24小时内回应+事实澄清+公众沟通）；
• “企业声誉健康度指数”（CRHI）评分（满分00分，60分以下为高风险等级）。

4. 社会热点舆情追踪

对当月社会公共事件如“城市暴雨灾害救援”“校园安全事件”），输出热点舆情演变报告：

• 事件时间线梳理（发生到发酵再到平息的关键节点）；
• 舆论场核心观点分布（如“暴雨灾害”中公众关注焦点依次“救援效率”“灾后重建”“城市排水系统优化”）；
• 官方回应效果评估（如政府部门“及时发布进展”使正面舆情占比提升20%）；
• 公共事件的舆情治理启示（如“校园安全事件”后教育部门应加强“家校沟通机制”的舆情引导）。

三、目标受众：精准覆盖决策层与执行层《舆情监测-月报》的目标受众分为四大类，每类群体的需求与价值匹配度清晰：

1. 决策层与公关团队

• 需求：掌握品牌舆情动态、规避声誉风险、优化公关策略；
• 价值：中的“企业声誉指数”“竞品对比分析”“负面预警建议”直接支撑企业CEO、CMO的决策，公关团队可报告制定月度舆情应对方案。

2. 政府与事业单位

• 需求：了解政策实施效果、监测社会舆情、辅助公共管理决策；
• 价值：政策舆情评估报告、社会热点追踪内容，为政府部门提供“民意反馈窗口，帮助优化政策执行与公共服务。

3. 行业研究机构与高校

• 需求：获取舆情数据支撑研究、行业报告撰写；
• 价值：平台积累的历史舆情数据库（2018年至今）可提供量化数据月报中的行业趋势分析可作为研究参考。

4. 媒体与公关从业者

• 需求：寻找新闻素材、舆情热点走向、提升内容创作质量；
• 价值：月报中的热点事件盘点、典型案例拆解，可为媒体提供选题；公关从业者可学习优秀舆情应对案例，提升专业能力。

四、特色栏目：独家功能与差异化优势

《监测-月报》的特色栏目，是其区别于同类平台的核心竞争力：

1. “舆情风险雷达”智能工具平台独家研发的AI舆情风险预测系统，基于历史数据与机器学习算法，每月预测1-2个潜在高风险领域：- 功能原理：通过分析过去3年的舆情数据，识别“风险事件触发因子”（如“产品质量投诉”集中出现季节、行业特征）；

• 输出内容：下月潜在风险领域（如“夏季食品安全”“开学季教育机构收费争议”、风险等级（高/中/低）、应对建议（如企业应提前开展产品质量自查）；
• 用户反馈：某企业通过该工具提前应对“夏季冷饮卫生问题”舆情，负面占比降低30%。

2. “舆情洞察”专栏

由平台邀请的舆情研究专家与行业大咖撰写的独家专栏，每月1篇：

• 主题如AI时代舆情监测的挑战：如何应对‘深度伪造’内容引发的舆情”；
• 内容结合理论与实践，如“伪造视频引发的舆情应对：技术验证+权威机构背书+公众科普”；
• 读者定位：企业公关总监、政府舆情部门负责人，提供前沿的舆情应对思路。

3. “行业舆情数据库”

平台积累的**历史舆情数据资源库，涵盖2018年至今五大行业的月度舆情数据：

• 可按行业、时间、关键词检索（如查询“023年教育行业双减政策舆情数据”）；
• 数据可视化展示（如折线图显示某行业年度舆情热度变化；
• 数据导出功能（支持Excel/PDF格式，方便研究人员使用）。

4. “企业声誉健康度”（CRHI）

平台独家研发的量化指标，通过以下维度计算企业舆情健康状况：

• 正面评价占比权重40%）；
• 负面舆情处理效率（权重30%）；
• 品牌舆情热度稳定性（权重2%）；
• 竞品舆情对比优势（权重10%）；
• 指数应用：某互联网企业通过CRHI评分58分提升至75分，成功降低了舆情风险等级。

五、更新频率：高效稳定的内容输出

《舆情监测-月报》的更新机制兼顾“时效性”与“专业性”：

1. 月度核心内容更新

更新时间：每月5日前发布上月完整月报（如2024年8月5日发布7月月报）；
内容完整性：包含所有核心板块（行业分析、政策评估、企业报告、热点追踪）；

• 原创占比100%原创内容——所有数据均来自平台自主采集（覆盖全网10万+渠道），分析报告由团队独立撰写无外部转载内容。

2. 周度补充内容更新

• 更新时间：每周一发布上周“舆情简”；
• 内容形式：短平快的热点盘点（如“上周金融行业舆情热点TOP3”）、负面舆情（如“某企业潜在负面舆情信号”）；
• 服务对象：需要实时掌握舆情动态的企业客户。

3. 实时数据演示更新

• 官方演示站点（yanshi.html）的数据可视化模块（如“实时舆情榜”“情感倾向分布饼图”）每小时更新一次，展示平台的实时数据采集能力；
• 特色工具（“舆情风险雷达”）的演示版本每日更新潜在风险数据，供用户体验。

六、权威性评估：数据与背书的双重保障

尽管《舆情监测-月报》是商业平台，但其权威性通过以下维度得到验证：

1. 采集的合规性与准确性

• 平台采用合法合规的数据源：与国内主流媒体、社交媒体平台签订数据合作协议，数据采集符合《网络安全法》《个人信息保护法》；
• 数据校验机制：通过“机器自动校验+人工二次”双重流程，确保数据准确率达98%以上（如对“负面舆情”的识别，机器识别后需人工确认是否为负面）；
• 第三方认证：获得中国信息安全认证中心（ISCCC）的“数据安全等级保护三级认证”，是少数通过该认证的舆情服务平台之一。

2. 行业与学术合作背书

• 与中国人民大学研究所共建“智能舆情分析实验室”，共同研发舆情算法模型；
• 与中国公关协会达成战略合作，成为其企业舆情服务推荐平台”；
• 团队成员参与编写《中国舆情服务行业白皮书》（2022-202版），为行业标准制定提供参考。

3. 客户口碑与市场认可度

• 累计服务客户超100家，包括中国银行、腾讯、字节跳动、宝洁等知名企业，以及北京市朝阳区政府、上海市网信办等政府；
• 客户满意度达92%——根据2023年客户调研，85%的客户认为平台的分析报告对决策有显著帮助”，78%的客户表示“负面舆情预警准确率高”；
• 行业排名：在国内商业服务平台中，市场份额位列前三（据《2023中国舆情服务行业报告》）。

4. 专业的权威性

• 核心团队成员中，5人拥有博士学位（舆情研究、数据科学方向），10人拥有公关行业10年以上经验