舆情监测-月报

# 《舆情监测-月报媒体详情介绍

一、网站属性：专业舆情服务机构的数字化载体

《舆情监测-月报》的官方运营载体为平台（http://zaixianbao.com/yanshi.html），其主办方为**国信舆情研究院**——一家专注于舆情数据、分析与服务的综合性科技企业。研究院成立于2015年，注册地为北京，注册资本5000万元，团队由传播学学者、数据分析师、AI算法工程师及公关行业资深专家组成，属于**企业性质的专业舆情服务机构**，通过技术与专业结合，为用户提供全方位的舆情解决方案。

平台定位为“舆情生态服务枢纽”，不仅承载《舆情监测月报》这一核心产品，还整合了实时舆情监测工具、案例库、专家咨询等功能模块，形成“报告+工具+”的一体化体系。其演示页面（yanshi.html）作为对外展示窗口，集中呈现了月报产品的核心内容架构与数据分析，为潜在用户提供直观的体验入口。

二、发展历程：从单一监测到智能服务的进阶之路

《舆情-月报》的发展与国信舆情研究院的成长深度绑定，历经三个关键阶段：

1. 初创期（215-2017）：政务舆情监测的探索者

2015年，研究院成立之初，聚焦政务舆情领域为地方政府宣传部门提供基础的舆情监测服务。2016年，针对政务舆情碎片化、响应滞后等痛点，团队推出《月度政务舆情简报》，以“数据+案例+建议”的形式总结每月政务舆情动态，迅速获得北京、上海等政府部门的认可。

2. 扩张期（2018-2020）：行业舆情的深耕者2018年，随着企业对品牌舆情的需求激增，研究院将服务范围扩展至金融、教育、医疗、科技四大行业正式推出《舆情监测-月报》品牌，每月发布分行业的深度报告。2019年，平台引入大数据分析技术，对全网10万+信息源的实时抓取，报告的数据分析维度从“事件描述”升级为“趋势预测”，用户规模1000家。

3. 智能化期（2021-至今）：AI驱动的舆情生态构建者2021年，研究院整合AI算法团队，推出“国信舆情AI预警系统”，将月报的静态分析与动态监测，实现“事前预警-事中跟踪-事后总结”的全流程服务。2023年，平台升级为SaaS模式，可通过账号登录获取定制化月报及实时监测数据，目前已服务超过3000家政企客户，成为国内舆情服务领域标杆平台之一。

三、核心内容：覆盖全场景的舆情解决方案

《舆情监测-月报》以“数据赋能决策”为核心，提供三大类内容服务：

1. 月度舆情综合报告

每月5日前发布上月综合报告，涵盖政务舆情、行业舆情、社会热点**三大板块：

• 政务舆情：总结中央及地方政策落地的舆情反馈，分析形象传播的优势与不足，提供“政策宣传优化建议”；
• 行业舆情：分金融、教育、医疗、科技12个细分行业，梳理月度行业热点事件，挖掘舆情背后的用户需求与行业风险；
• 社会热点：聚焦、环保、公共安全等领域的热点事件，分析舆情传播路径与公众情绪变化，提出“社会治理参考方案”。

2. 定制化舆情服务

针对政企用户的个性化需求，提供“专项舆情监测报告”（如企业品牌危机监测、政府活动舆情保障）、“舆情应对培训”（邀请资深公关专家授课）、“AI舆情预警系统”（24小时实时关键词，自动推送风险预警）。

3. 舆情数据开放平台

为研究机构及高校学者提供脱敏后的舆情数据集支持用户通过API接口获取历史数据，助力舆情领域的学术研究与创新。

四、目标受众：精准覆盖舆情需求

《舆情监测-月报》的目标受众分为四大类：

1. 政府机构用户

包括各级党委宣传部、网信、应急管理局等部门，核心需求是“掌握社会舆情动态，提升政务决策科学性与舆情应对效率”。

2 企业用户

涵盖金融、教育、医疗、科技等行业的品牌公关部、市场部、管理层，核心需求是“监测品牌，预警潜在危机，优化市场策略”。

3. 专业从业者

包括公关公司、广告公司的从业人员，以及咨询顾问，核心需求是“获取行业最新案例与数据，提升专业服务能力”。

4. 学术研究人员

是高校社会学、传播学、政治学领域的学者及研究生，核心需求是“获取高质量舆情数据，支撑学术论文与课题研究”。## 五、特色栏目：打造舆情领域的独家IP
《舆情监测-月报》凭借四大特色栏目，构建了差异化竞争优势

1. 《月度舆情红黑榜》

每月评选“舆情正面案例”（红榜）与“舆情负面案例”黑榜），详细分析案例的传播逻辑与应对效果。例如2023年10月红榜案例“某地方政府政务服务便民热线’优化事件”，黑榜案例“某教育机构虚假宣传舆情危机”，为用户提供直观的学习样本。### 2. 《行业舆情深度洞察》
每季度针对一个重点行业发布万字深度报告，结合半年数据进行趋势分析。2023年Q3的《医疗行业舆情洞察报告》，深入分析“医疗反腐”背景下公众对医院信任度的，提出“医院品牌重建路径”，被多家三甲医院作为管理参考。

3. 《舆情应对案例库》

收录10年国内外500+经典舆情案例，按“成功案例”“失败案例”“中性案例”分类，每个案例包含事件背景、舆情发展 timeline、应对措施、效果评估”四大模块，是国内舆情领域最全面的案例库之一。

. 《专家专栏》

邀请北京大学新媒体研究院、中国人民大学新闻学院等高校的知名学者，以及央视新闻评论员、资深公关等行业专家，每月撰写2-3篇舆情评论文章，解读行业趋势与热点事件，为用户提供高端视角的思考。### 5. 《AI舆情预警系统》
平台独家研发的智能工具，采用自然语言处理（NLP）与机器学习技术，识别舆情的“情感倾向”“传播级别”“风险等级”，并自动生成“应对建议”。该系统曾成功预警223年某食品企业的“食品安全舆情危机”，帮助企业提前24小时采取措施，降低损失。

六、频率：专业内容的稳定输出与原创保障

《舆情监测-月报》的内容更新遵循“精准、及时、原创”原则：### 1. 固定更新节奏

• 月度报告：每月5日前发布上月综合报告及分行业报告，全年12；
• 每周简报：每周一发布上周舆情热点摘要，字数约2000字；
• 实时监测AI预警系统24小时不间断更新，用户可随时查看最新舆情数据；
• 专家专栏：每月更新3-4篇文章，由专家团队独家撰写。

2. 原创内容占比

平台所有报告、专栏文章均为团队独立创作原创内容占比达95%以上。报告数据来源于全网公开信息，但经过团队的深度加工与分析，形成具有视角的结论；案例库中的案例分析均为团队自主调研整理，未引用第三方内容。

3. 内容质量控制每篇报告需经过“数据采集-初步分析-专家审核-用户反馈优化”四个环节，确保内容的准确性与专业性。例如报告的专家审核环节，邀请至少3位行业专家对报告内容进行评审，提出修改意见后方可发布。

七、评估：行业认可与专业背书

《舆情监测-月报》的权威性体现在以下三个方面：

1. 合作机构

• 与北京大学新媒体研究院、中国人民大学新闻学院建立“产学研合作关系”，共同开展舆情研究项目；
• 成为中国公共关系协会舆情分会常务理事单位”，参与制定行业标准；
• 与央视新闻、人民网舆情数据中心等权威达成数据共享合作，提升内容的可信度。

2. 客户案例证明

• 服务过30+中央部委及政府机构，如国家网信办、北京市宣传部等；
• 为100+世界500强企业提供舆情服务，华为、阿里巴巴、中国银行等；
• 报告内容多次被《人民日报》《光明日报》等权威媒体引用，成为舆情领域的参考资料。

3. 团队专业实力

研究院核心团队成员均具有10年以上舆情行业经验，其中博士学历比20%，硕士学历占比60%。团队负责人曾担任某中央媒体舆情部门主任，具有丰富的政务舆情与舆情处理经验；AI技术团队成员来自清华大学、中科院等顶尖院校，拥有多项舆情分析相关的专利技术。

结语

舆情监测-月报》作为国内舆情服务领域的专业平台，以“技术驱动+专业引领”为核心竞争力，不仅为用户高质量的舆情报告，更通过智能工具与定制化服务，帮助用户实现“舆情风险可控、决策科学高效”。未来，平台继续深化AI技术应用，拓展国际舆情监测领域，成为全球舆情服务市场的重要参与者，为政企用户与学术研究人员提供更、更精准的舆情解决方案。

（全文约2800字）