《工业技术》

# 《工业技术》期刊数字化平台详情介绍

一网站属性：学术资源的数字化枢纽，企业背景下的公共服务载体

《工业技术》期刊详情页（https://scholar.cn.net/journal/index/SJUU266136540049）是**中国知网（CNKI） 旗下于工业技术领域的学术期刊数字化展示与服务平台。其主办方为同方知网（北京）技术有限公司**，该公司由、清华同方发起成立，是国内领先的数字出版与知识服务企业，同时承载着国家学术资源数字化整合的公共服务。

从属性来看，平台兼具“企业运营”与“公共价值”双重特征：一方面，同方知网作为企业主体，通过机制实现资源的高效整合与技术创新；另一方面，平台依托清华大学的学术底蕴与教育部的政策支持，深度服务于国家科技创新战略是连接工业领域学术研究与产业实践的核心纽带。其运营遵循《互联网出版管理暂行规定》等法规，持有国家新闻出版颁发的互联网出版许可证，确保内容的合法性与权威性。

二、发展历程：从文献数字化到知识服务生态的

平台的发展轨迹与中国知网的学术资源建设进程深度绑定，可分为三个关键阶段：

1. 起源：资源数字化的探索（1999-2005）

1999年，清华大学、清华同方联合发起“知识基础设施工程（CNKI工程）”，旨在构建国内首个大规模学术资源数字化平台。2000年，CNKI期刊全文正式上线，《工业技术》作为工业领域的核心期刊被首批收录，其纸质文献开始向数字化格式转化，初步实现了“阅读+文献下载”的基础功能。

2. 成长：期刊服务体系的完善（2006-205）

随着工业技术创新需求的升级，平台逐步拓展服务边界：2008年，推出“作者投稿系统”，期刊投稿、审稿、录用的全流程线上化；2012年，新增“文献计量分析”功能，为用户提供论文引频次、下载量等影响力数据；2014年，整合工业领域专利、标准资源，形成“期刊论文+专利+标准”的一体化知识链，《工业技术》详情页成为该领域资源整合的标杆案例。

3. 升级：智能知识服务的迭代（2016至今）

2016年起，平台引入人工智能技术，推出“语义检索”知识图谱”等功能，可基于用户需求推荐关联文献与技术方案；2019年，响应“智能制造”国家战略，“工业互联网”“数字孪生”等专题栏目；2022年，上线“成果转化对接”模块，为企业与研究者技术合作桥梁。截至2023年，《工业技术》平台累计服务用户超500万人次，成为工业领域学术资源量最高的平台之一。

三、核心内容：工业全产业链的知识图谱与创新引擎

平台的核心内容围绕“技术创新”展开，覆盖从基础研究到产业应用的全链条，具体包括：

1. 学术论文资源

收录工业技术》期刊创刊以来的所有原创研究成果，涵盖机械工程、自动化技术、电子信息、材料科学、智能制造、工业互联网、新能源技术等12个细分领域。例如：

• 智能制造领域：《基于数字孪生的汽车生产线动态调度研究》工业机器人视觉定位精度优化》；
• 材料科学领域：《高性能碳纤维在航空航天领域的应用进展》《3D打印合金构件的疲劳性能分析》；
• 工业互联网领域：《工业大数据平台的架构设计与安全防护》《5G+计算在智能工厂中的实践》。

2. 附加知识服务

• 文献检索与获取：支持主题、作者关键词、基金项目等多维度检索，提供PDF全文下载、在线阅读（含摘要、图表）服务；
• **学术影响力分析：展示论文被引频次、下载量、引用网络，以及期刊的复合影响因子（2023年为1.86、学科排名（工业技术类前15%）；
• 作者服务：在线投稿、审稿进度查询、录用通知下载稿酬结算等一站式服务；
• 产业对接：链接工业企业技术需求库，推动论文成果向实际应用转化（如022年平台促成3项智能制造技术的企业合作）。

四、目标受众：精准覆盖学术与产业的群体

平台的目标受众呈现“多元化、专业化”特征，主要包括四类群体：

1. 学术研究人员

高校领域教师、研究生及科研院所研究员。他们通过平台获取前沿文献，开展课题研究，发表学术成果。例如：清华大学机械工程系研究生利用平台检索“数字孪生”相关论文，完成硕士论文的文献综述；中科院自动化研究所的研究员通过平台投稿，分享其在机器人控制算法上的突破。

2. 工业企业从业者

企业研发工程师、技术总监及生产管理人员。他们关注中的应用技术研究，解决实际生产难题。例如：比亚迪汽车的研发团队参考《新能源汽车电池热管理系统优化设计》一文，了动力电池的散热方案；海尔智能工厂的技术人员通过《工业互联网平台的设备故障预测模型》，提升了生产线的运维效率

3. 行业政策制定者

政府工信部门、行业协会的政策研究员。他们通过平台分析工业技术发展趋势，行业标准与扶持政策。例如：工信部装备工业司利用平台的数据，撰写《智能制造发展白皮书》，明确行业未来五年的发展方向。

4. 专业服务机构

图书馆员、科技情报分析师。图书馆通过平台为读者提供学术资源访问权限；情报利用平台的文献计量数据，为企业提供技术竞争情报报告。

五、特色栏目：差异化优势的核心载体

的特色栏目围绕“学术深度、产业价值、智能服务”三大维度设计，形成独特的竞争优势：

1. 《前沿》专题

每月推出一期聚焦智能制造热点的专题，邀请行业权威专家撰写综述文章。例如2023年6月专题ChatGPT在工业领域的应用前景》，集合了5篇顶尖学者的研究成果，探讨大模型与工业控制、质量检测的路径，阅读量突破10万次。

2. 知识图谱检索

基于CNKI的智能算法，构建工业技术的知识图谱，用户输入关键词后，可直观展示该主题的研究脉络、关联领域、核心作者与机构。例如检索“4.0”，平台会呈现从“德国工业4.0概念提出”到“中国智能制造2025实践”的时间，以及相关的材料科学、自动化等交叉领域。

3. 成果转化案例库

收录平台促成的技术合作案例详细介绍论文成果的应用场景、企业收益与合作模式。例如：《基于机器视觉的零件缺陷检测系统》一文的作者与电子制造企业合作，将技术应用于手机屏幕检测，使缺陷率降低20%，年节约成本1200万元。### 4. 期刊影响力数据看板
实时更新期刊的影响因子、被引频次、国际收录情况（如被EI Compend、Scopus收录），以及编委会成员（均为工业领域院士、长江学者）信息，帮助用户快速评估期刊的权威性。

六、更新频率：与期刊出版同步，原创内容占比100%

1. 更新节奏

《技术》期刊为月刊，每月15日正式出刊。平台遵循“出刊即上线”原则，在期刊纸质版后3个工作日内，完成所有论文的数字化处理与上线（包括全文、摘要、图表）。此外，平台不定期更新专题（如季度行业报告）、作者指南（如投稿格式调整）等辅助内容。

2. 原创内容占比

所有内容均为原创学术研究成果，占比100%。论文需经过严格的同行评审（至少2位领域审稿），确保内容的科学性与创新性。例如：2023年第1-6期共收录论文120篇，80%来自国家自然科学基金、科技部重点研发计划等项目资助，体现了内容的高质量。

七、权威性：学术与产业双重认可的标杆平台

平台的权威性源于资源的独家性、技术的领先性、行业的认可度三个：

1. 资源的独家性

• 作为CNKI的核心期刊平台，《工业技术》是国内工业领域资源最集中的载体之一，收录了该期刊创刊以来的所有文献（累计超10000篇）；
• 国内200+工业院校、科研院所建立独家合作，优先获取前沿研究成果；
• 被EI Compendex、Sc、CSCD（中国科学引文数据库）等10+国际知名数据库收录，是工业领域论文发表的首选平台之一。

2. 技术的领先性

• 采用CNKI自主研发的“知网节”技术，实现文献之间的智能关联（参考文献、相似文献、作者合作网络）；
• 引入AI辅助审稿系统，提高审稿效率与准确性（2023年周期缩短至15天）；
• 符合国家信息安全标准，保障用户数据与知识产权安全（通过ISO2700信息安全管理体系认证）。

3. 行业的认可度

• 2022年，平台获得“中国数字优秀平台”称号；
• 期刊影响因子连续5年保持10%以上的增长，2023年达到1.6，在工业技术类期刊中排名前15%；
• 每年有超500万人次访问平台，论文下载量200万次，被国内80%以上的工业企业研发部门列为指定参考文献来源。

结语：工业技术的“知识枢纽”

《工业技术》期刊数字化平台不仅是学术文献的展示窗口，更是工业领域知识创造、传播、应用生态系统。它连接了高校、企业、政府三大主体，推动了学术研究与产业实践的深度融合，成为中国工业技术创新重要支撑。未来，平台将继续引入AI、大数据等技术，优化知识服务能力，为“制造强国”战略的实施贡献。

（全文约2500字）