# 国际媒体及社交情报平台【基础版】详情介绍## 一、网站属性:科技驱动的普惠型媒体情报服务商
国际媒体及社交情报平台【基础版】由北京瞭望媒科技有限公司(以下简称“瞭望智媒”)独立研发运营,是一家专注于全球媒体数据采集、社交舆情分析与情报的科技型企业平台。平台依托人工智能、自然语言处理(NLP)、大数据挖掘等核心技术,为用户提供跨地域、语言的媒体情报解决方案,性质为商业运营的企业服务平台,旨在打破国际信息壁垒,让普惠型用户也能享受专业级情报支持。
瞭望智媒成立于2018年,核心团队来自传媒、人工智能、数据科学等领域,拥有10年的行业经验。公司以“用数据洞察全球媒体生态”为使命,先后获得多项技术专利,是国内较早布局国际媒体领域的科技企业之一。平台网址(http://v.hellolook.top/mediaPreview/1064)中的“hellol”寓意“瞭望全球”,体现了其连接世界信息的核心定位。
二、发展历程:从技术积累到普惠的迭代之路
平台的发展始终围绕“技术突破+用户需求”双轮驱动,关键里程碑如下:
- 201-2019年:技术奠基期
瞭望智媒成立初期,聚焦多语言媒体数据采集技术研发,搭建覆盖英语、西班牙语、阿拉伯语等10种主流语言的NLP模型,准确率达92%。同期与国内多所高校传媒实验室合作,完成了首批国际媒体数据的沉淀(涵盖全球50+国家的2000+媒体资源)。
2020-2021年:平台上线期
2020年6月,平台1.版本正式上线,首次实现“全球媒体监测+社交舆情分析”的一体化服务,支持Twitter、Facebook等8个社交平台的数据抓取2021年,与XX大学传媒大数据实验室达成战略合作,共同研发“跨文化舆情适配模型”,解决了语言差异导致情感分析偏差问题。
- 2022年:基础版推出期
针对中小企业、研究者等普惠型用户需求,2022年10月推出【基础版】,优化了用户界面(UI)与操作流程,降低了使用,同时保留核心情报功能。上线半年内,用户注册量突破5000+,其中中小企业占比达60%。- 2023-2024年:生态扩展期
2023年,平台数据覆盖范围至全球120+国家、15000+媒体资源及15+社交平台;2024年推出“版专属工具包”,新增品牌声量对比、社交影响力评分等功能,进一步提升用户价值。同期获得“2023传媒科技新锐产品”奖项,得到行业认可。
三、核心内容:覆盖全链路的国际媒体情报服务
【版】的核心内容围绕“数据采集-分析-输出-应用”全链路展开,提供以下服务:
1. 媒体监测
- 多源采集:覆盖报纸、杂志、门户网站、行业期刊等传统媒体,以及博客、播客等新型,支持25种语言;
- 关键词定制:用户可设置品牌名、产品名、行业术语等关键词,实时获取媒体报道;
- 媒体画像:展示报道媒体的地域分布、影响力等级、内容倾向(中立/正面/负面)。### 2. 社交舆情分析
- 社交数据抓取:覆盖Twitter、Facebook、TikTok、Instagram等15+主流社交,抓取用户评论、转发、点赞等数据;
- AI情感分析:通过NLP模型识别用户情感倾向(积极//中性),准确率达88%;
- 传播路径追踪:分析舆情的起源账号、核心传播节点、影响力人物可视化展示传播网络。
3. 智能情报报告
- 自动生成:用户输入需求(如“204年Q1东南亚科技媒体对中国AI企业的报道分析”),平台5分钟内生成图文报告;
- **数据可视化:包含饼图、折线图、热力图等,直观展示舆情趋势、媒体分布;
- 结论提炼:AI总结核心,辅助用户快速决策。
4. 多语言支持
- 自动翻译:采用神经机器翻译技术,支持2种语言互译,翻译准确率达90%;
- 文化适配:针对不同地区的文化习惯,调整翻译表述,歧义(如对宗教敏感词汇的处理)。
5. 基础数据工具
- 舆情预警:设置关键词阈值如负面情感占比超过30%),触发短信/邮件通知;
- 历史数据查询:支持查询近3年媒体报道与社交数据,对比长期趋势。
四、目标受众:聚焦普惠型用户群体
【基础版】的定位“专业级功能,普惠型价格”,主要面向以下群体:
1. 中小企业公关/市场人员
- 需求:监测海外市场的品牌口碑,应对负面舆情,制定传播策略;
- 价值体现:以低成本获取国际媒体,替代昂贵的专业咨询服务(如传统公关公司的海外监测服务费用通常为每月数万元,而基础版仅需数百元。
2. 行业研究者与高校师生
- 需求场景:获取国际媒体的行业数据,开展跨地域/文化的学术研究(如“一带一路国家的媒体对中国企业的报道研究”);
- 价值体现:提供结构化的,节省手动采集数据的时间(如研究者可通过平台快速获取近1年的相关报道,无需逐篇搜索)。
3. 自媒体创作者与内容团队
- 需求场景:挖掘国际热点话题,寻找创作灵感,提升内容的国际化视野;- 价值体现:通过“社交热点追踪引擎”捕捉全球突发热点,提前布局内容创作。
4. 涉外工作人员
- 需求场景:了解目标国家的媒体动态,辅助外交、贸易等决策;
- 价值体现:实时、全面的信息,减少信息不对称带来的风险。
5. 个人用户(如海外留学生、旅行者)
-需求场景**:关注目标国家的社会动态、文化热点;
- 价值体现:通过“多语言情报简报”快速获取信息,无需浏览大量外文内容。
五、特色栏目:AI驱动的差异化功能
【基础版】的特色栏目聚焦实时性、智能化、易用性”,以下是核心栏目介绍:
1. 全球媒体实时看板
- **功能描述:以交互式地图为核心,实时展示全球各地区的媒体热点、舆情指数(如“美国科技舆情指数85分”)用户可点击地图上的国家/地区,查看该区域的Top5媒体报道、情感分布;
- 独特性:结合信息与数据可视化,让用户直观掌握全球媒体动态,支持关键词筛选(如输入“新能源”,地图将高亮显示相关报道的地区)。
2. 社交热点追踪引擎
- 功能描述:AI实时识别社交平台上的突发热点如某国突发自然灾害、明星事件),分析热点的起源账号、传播速度、参与人群(年龄/性别/地域),生成趋势曲线;
- 独特性:相比传统热点榜单,该引擎能提前1-2小时捕捉到潜在热点,帮助用户传播先机(如自媒体创作者可在热点爆发初期发布相关内容,获得更高流量)。
3. 多语言情报简报- 功能描述:针对用户关注的领域(如科技、文化、政治),每日推送自动生成的简报;简报涵盖全球的核心信息,支持自定义语言(如中文、英文)和推送频率(每日/每周);
- 独特性:采用摘要+原文链接”的形式,用户可快速浏览核心内容,如需深入了解再点击原文;同时支持语音朗读,方便通勤收听。
4. 行业趋势数据库
- 功能描述:沉淀近3年的行业数据,用户可查询历史(如“2021-2024年全球AI行业的媒体报道数量变化”),对比不同时期的媒体关注点
- 独特性:提供“趋势预测”功能,AI基于历史数据预测未来6个月的行业媒体报道趋势,辅助用户长期策略。
5. 基础版专属工具包
- 品牌声量对比:输入品牌名与竞品名,展示两者在国际媒体中的声量(报道数量)、情感倾向对比;
- 社交影响力评分:评估用户账号在社交的影响力(基于粉丝数、互动率、传播范围等指标),生成0-100分的评分;
- 舆情设置:支持多维度设置预警条件(如负面情感占比、传播量),触发时推送通知(短信/邮件/APP)。
6. 跨文化传播指南
- 功能描述:针对不同地区的文化禁忌、媒体偏好,提供建议(如“在中东地区传播时,应避免使用猪的形象”);
- 独特性:结合平台的适配模型,为用户提供个性化的传播指导,减少文化冲突风险。
六、更新频率:实时性与原创性并重【基础版】的更新频率满足情报服务的核心需求——“及时、准确”:
1. 数据更新频率
全球媒体数据:主流媒体(如BBC、CNN)5分钟内更新,小众媒体30分钟内更新;
- 平台数据:热门平台(如Twitter、TikTok)10秒内更新,次热门平台1分钟内更新;
- 热点:突发热点秒级识别,1分钟内生成热点报告。
2. 原创内容更新频率
- 每周发布《全球媒体行业周报》,涵盖本周全球媒体的核心事件、行业趋势;
- 每月:发布《区域媒体生态报告》(如“2024年4月欧洲媒体生态报告”),分析区域媒体的格局、用户偏好;
-每季度**:发布《社交舆情趋势白皮书》,总结季度全球社交舆情的特点、变化规律;
- 原创占比平台原创内容占比达65%,其余为加工后的第三方数据(如公开的媒体报道、社交内容)。
3. 功能更新频率
- 每月:优化现有功能(如提升NLP模型的准确率、增加新的媒体数据源)
- 每季度:推出1-2个新功能(如2024年Q1新增“品牌声量对比”Q2新增“社交影响力评分”)。
七、权威性评估:合规性与行业认可
【基础版】的权威性现在以下几个方面:
1. 数据来源合规
- 公开信息采集:所有数据均来自公开可获取的报道、社交平台内容,严格遵守各国数据保护法规(如欧盟GDPR、美国CCPA);
- API授权合作与部分社交平台(如Twitter)达成API授权合作,确保数据采集的合法性;
- 版权保护:对采集的内容用于分析,不用于商业转载(用户如需转载原文,需联系原媒体获得授权)。
2. 技术实力背书- 自主研发的NLP模型:平台的多语言情感分析模型在国际评测集(如SemEval)中准确率达8%,处于行业领先水平;
- 合作机构:与XX大学传媒大数据实验室、XX国际传播研究院建立长期合作关系,开展技术研发与学术交流;
- 专利与软著:拥有“多语言媒体数据采集系统”“社交舆情分析”等3项软件著作权,1项发明专利。
3. 用户与行业认可
- 用户反馈:截至224年6月,平台用户满意度达92%,其中85%的用户表示“数据准确、更新及时”;
行业奖项:获得“2023年度传媒科技新锐产品”“2024年中国AI+传媒创新案例”奖项;
- 客户案例:服务了1200+中小企业(如某出口型家电企业、某跨境电商品牌)300+高校团队(如XX大学传媒学院),50+研究机构(如XX国际问题研究所)。
. 透明度与可信度
- 数据来源标注:所有数据均标注来源(如“来源:BBC News 202405-10”),用户可追溯原文;
- 算法说明:平台公开NLP模型的训练数据、准确率信息,增强用户对算法的信任;
- 隐私保护:严格保护用户的个人信息,不泄露用户的查询记录、数据。
结语:连接全球信息,赋能普惠用户
国际媒体及社交