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“互联网商情”扎根于百度百家号——这个国内用户基数最大、搜索属性最强的内容平台。百度的流量生态覆盖了从下沉市场到一线城市的全年龄段用户,但“互联网商情”的受众却呈现出鲜明的精准化”特征:
核心受众画像:以25-45岁为主力,其中30-40岁占超60%。他们是一群“带着目的看内容”的人:可能是刚拿到天使轮的创业者,正焦虑地寻找一个赛道风口;也可能是大厂的产品经理,想从竞品动态里找到优化方案;或是传统行业转型的老板,渴望理解电商、AI营销的底层逻辑;甚至是在校大学生,想通过行业资讯提前规划职业路径。
受众需求分层:
基础需求:获取互联网商业领域的“新鲜事”——比如“抖音本地生活又有新动作”“阿里拆分后的业务”;
百度的搜索基因让“互联网商情”的内容更容易触达“主动寻找信息”的用户:当有人在搜索“2024电商趋势”“AI创业机会”时,账号的深度文章往往能排在搜索结果前列,这让它受众粘性远高于泛娱乐内容账号——毕竟,用户是“带着问题来的”,而账号给出了“解决方案”。
虽然账号未公开运营者的具体身份从内容的专业性和持续性来看,背后大概率是一支“懂媒体、懂行业、懂用户”的复合型团队:
运营者推测:团队成员可能包括3-5年以上互联网媒体从业经验的编辑(擅长内容策划与叙事)、曾在大厂担任分析师的核心作者(能看透商业现象背后的逻辑)、以及数据分析师(擅长用百度指数、行业报告支撑观点)。专业定位:不是简单的“新闻搬运工”,而是“互联网商业领域的内容服务商”。他们的使命是——把的行业动态“翻译”成普通人能看懂的干货,把零散的商业信息“整合”成有体系的知识,帮助用户“信息中找到价值”。比如,当大多数账号都在说“AI很火”时,他们会告诉你“AI火在哪些具体?中小商家如何用AI降低成本?”。
“互联网商情”的内容体系围绕“互联网商业”这个核心,延伸出四大方向,且每个方向都有其独特的:
关注“互联网商情”的粉丝,能得到的价值远不止“看新闻”简单:
账号的内容不是零散的,而是有体系的。比如关于“私域流量”,他们会从“什么是私域”“为什么要做私域”“私域的运营工具”私域的转化方法”“私域的案例”等多个维度,帮助粉丝建立完整的认知框架。
对于创业者来说,《初创公司如何写商业计划书?》《如何找到天使投资人?》等内容直接能;对于营销人员来说,《短视频平台的算法逻辑》《如何用AI写文案?》等内容能提升工作效率;对于普通来说,《互联网大厂裁员潮背后:我们该如何规划职业?》等内容能帮助他们应对职场变化。
账号会定期在粉丝群里分享独家的行业报告(比如《2024年电商行业白皮书》摘要)、实用工具包(比如“AI营销工具清单”);还会组织线上交流活动,比如邀请互联网的创业者做分享,让粉丝有机会和同行互动、拓展人脉。
在爆炸的时代,“互联网商情”会帮粉丝筛选有价值的信息,避免他们被无效内容淹没。比如,他们会发布每周互联网商业精选》,把一周内最重要的行业动态浓缩成一篇文章,让粉丝用5分钟就能了解全貌。
这种更新节奏既能满足粉丝对新鲜信息的需求,又能保证内容的质量,避免“为了更新而更新”。### 2. 互动策略:“从线上到线下”的全链路
虽然没有公开具体的粉丝数,但从账号的内容数据和影响力来看,它已经成为百度百家号上互联网商业领域的账号之一:
-《2O23年最值得关注的10个互联网赛道》**:阅读量120万+,点赞5万+这篇文章之所以成为爆款,是因为它抓住了创业者和投资者最关心的“赛道选择”问题,列出的10个赛道比如“AI+教育”“本地生活服务”“跨境电商独立站”)都有详细的市场规模、竞争格局和机会点,被30多个行业平台转载;
账号的内容在百度搜索中表现优异:比如搜索“互联网商业趋势”“电商案例分析”“AI机会”等关键词时,账号的文章经常排在首页前列。这得益于百度百家号的搜索权重,也说明账号的内容质量得到百度算法的认可。
“互联网商情的行业影响力不仅体现在粉丝数量上,还体现在品牌合作和行业认可上:
与某知名电商平台合作:推出《2024年电商行业白皮书》解读系列,文章阅读量累计超过30万,帮助该平台提升了品牌知名度和行业影响力;
互联网商情”的内容方向不会停留在现有的成绩上,未来会向以下几个方向进化:
随着短视频的兴起,账号会增加视频内容的比重。比如,推出“行业热点的短视频解读”(时长1-3),适合用户碎片化观看;推出“商业人物访谈”系列视频,邀请互联网行业的创业者、高管分享经验。
账号会进一步深耕垂直赛道,比如“AI+商业”“跨境电商”“本地生活服务”等,更专业、更细分的内容。比如,关于“AI+商业”,会从“AI在营销中的应用”“AI在供应链应用”“AI在客服中的应用”等多个维度,帮助粉丝深入了解AI的商业价值。
账号会增加更多互动式内容,比如“线上投票”“话题讨论”“直播问答”等。比如,每月举办一次“问答”活动,邀请行业专家和粉丝互动,解答粉丝的问题。
账号会进一步利用的搜索数据和用户行为数据,优化内容方向。比如,通过分析粉丝的搜索关键词,了解他们最关心的问题,然后针对性创作内容

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