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与运营机构:Data新商业(官网:https://www.dtnews.net/)由北京数新传媒科技有限公司独立主办运营。公司核心团队来自财经媒体、数据科技领域及商业咨询行业,具备“内容生产+数据技术+产业资源”三位一体的。
机构性质:网站定位为市场化专业商业科技媒体,既非政府机构下属平台,也非单一企业的宣传渠道,而是聚焦“数据与新商业融合”的第三方独立媒体。其核心使命是通过数据洞察解析商业本质,为产业提供决策参考。
Data新商业的发展轨迹,了中国数字经济从“概念普及”到“深度落地”的进程:
2018年,网站正式上线,以“大数据如何重构商业逻辑为核心命题,初期内容以“数据资讯+浅度分析”为主,覆盖大数据、人工智能在零售、金融、医疗等行业应用案例。2019年,推出首份原创报告《2019中国零售数字化转型白皮书》,首次通过量化数据如“72%的头部零售企业已布局私域流量”)揭示行业趋势,报告下载量突破10万次,奠定其在数据商业领域的初步影响力。
2020年,受疫情催化,数字经济加速渗透,网站推出“首席数据官(CDO)”系列,独家对话京东、阿里、字节跳动等企业的CDO,分享数据驱动决策的实践经验,单篇访谈平均阅读超5万。同期,上线“企业数字化转型案例库”,收录超过150个真实案例(含传统制造、消费电子跨境电商等领域),成为行业从业者的“实战工具箱”。2021年,网站用户量突破50万,其中用户占比达32%,涵盖腾讯、华为、伊利等知名企业的战略部门。
2022年,网站推出“DataLab”服务平台,整合行业宏观数据、企业经营数据及消费行为数据,为用户提供“数据查询+可视化分析”功能(如“022年中国SaaS行业融资数据图谱”)。同年,与中国信息通信研究院、清华大学经济管理学院达成战略合作,联合《中国数字经济产业图谱》,报告被国家发改委官网引用。2023年,网站进一步拓展AI与商业融合领域推出“AI商业应用专栏”,聚焦大模型在营销、供应链、客服等场景的落地,成为国内较早系统性报道AI商业价值媒体之一。
2024年Data新商业推出“数智商业闭门会”线下品牌活动,邀请企业高管、投资人、技术专家围绕“数据安全与商业价值”“AI驱动的组织变革”等议题深度交流,已在北京、上海、深圳举办6期,累计参与人数超200人。同时,上线“企业数字化诊断”轻咨询服务,通过数据模型为中小企业提供转型路径建议,截至2024年月已服务超300家企业。
追踪全球数字经济发展动态,如“产业化(云计算、大数据、AI)”“产业数字化(工业互联网、农业数字化)”“数字贸易”等方向。代表内容如2024全球数字经济竞争力报告解读》《中国产业数字化转型的三大瓶颈与破局路径》,通过对比国际案例与实践,为读者提供全局视角。
解析数据驱动下的商业创新,如“SaaS订阅的盈利逻辑”“私域流量的精细化运营”“平台经济的监管与发展平衡”“元宇宙在零售中的落地场景”。典型报道《从瑞幸咖啡看数据驱动的供应链效率革命》,通过拆解瑞幸的库存管理、用户画像、门店选址模型,揭示其快速扩张的核心密码。
聚焦数据技术在商业场景的落地,“大数据分析在用户留存中的应用”“AI大模型如何优化营销ROI”“区块链在供应链金融中的实践”“数据安全(如GDPR、《数据安全法》)对企业的影响”。内容兼具技术深度与商业实用性,如《AI生成式(AIGC)在广告行业的成本节约测算》,为营销人员提供可参考的量化指标。
以“数据+故事”的形式呈现各行业转型案例,覆盖零售、金融、医疗、制造、物流等领域。《海尔卡奥斯:工业互联网平台如何赋能中小企业》,通过采访平台负责人、入驻企业,结合生产效率提升数据(如某零部件通过平台订单响应速度提升40%),生动展示工业互联网的价值。
针对数字经济政策(如“十四五”数字经济规划、《数字中国建设整体布局规划》、新能源汽车数据安全管理规定等),推出政策+数据+案例”的组合解读。例如《数字中国规划下,企业数据资产如何变现?》,结合地方政府试点案例如浙江数据要素市场化改革),为企业提供政策落地的实操建议。
Data新商业的目标受众聚焦“数字经济产业链上的决策者与实践者”,具体可分为四类:
包括大型企业的CDO(首席数据官)、CIO(首席信息官)、营销总监、总监,以及中小企业的创始人/总经理。这类人群需要“可落地的案例”“数据驱动的方法论”“政策合规指南”,Data新商业的深度报道与工具化内容(如案例库、白皮书)成为其决策参考。
涵盖VC/PE投资人(关注数字经济赛道的项目评估)、券商分析师(撰写行业研报的数据支撑)、高校智库研究人员(学术研究的产业案例来源)。例如,某头部创投机构的TMT团队将Data新商业的《SaaS月度数据报告》作为必看资料,用于判断赛道估值逻辑。
包括大数据、、云计算、SaaS等领域的企业员工(如产品经理、解决方案顾问),他们需要了解“客户痛点”“行业需求趋势,以便优化产品与服务。Data新商业的用户调研数据(如《2024中小企业数字化转型痛点报告》)成为其设计的重要依据。
包括财经媒体从业者、高校学生、职场新人,他们希望通过Data新商业了解数字经济的前沿动态,提升自身职业竞争力。网站的“入门级”内容(如《数据必读的10本经典书籍》《AI大模型入门指南》)满足了这类人群的需求。
Data新商业的核心竞争力在于“将数据从‘资讯’升级为服务’”,其特色栏目围绕“独家性、工具性、互动性”展开:
独家专栏:每月邀请1-2位知名企业CDO进行深度访谈,内容涵盖“数据团队搭建”“数据变现”“跨部门协作难点”“AI技术落地挑战”等。例如对京东集团CDO的访谈《京东数据中台:如何日均百万级订单的高效运转》,披露了中台建设的关键步骤与投入产出比,成为行业经典案例。
独家数据库:收录超500个国内外企业数字化转型案例,每个案例包含“背景、转型痛点、数据解决方案、效果数据(如ROI提升、成本降低)、专家点评”五大模块。用户可按行业技术类型、转型场景筛选案例,例如搜索“零售+私域流量”,即可获取10+个真实案例的详细数据。### 3. 《行业白皮书》
年度核心产品:每年联合权威机构(如中国信息通信研究院、清华大学经管学院)3-5份行业白皮书,如《中国零售数字化转型白皮书2024》《AI大模型在商业应用中的伦理与合规》。白皮书采用“定量调研+定性分析”结合的方式,例如2024零售白皮书调研了100家头部零售,得出“85%的企业已将AI用于用户画像,但仅30%实现了全渠道数据打通”的结论,为提供基准参考。
在线工具平台:推出免费的“数据可视化模板”“行业查询入口”“数字化转型自评工具”。例如“数字化转型自评工具”,企业用户通过填写15个问题(如“有独立的数据团队”“是否实现全渠道数据整合”),即可获得个性化的转型建议报告,截至2024年6已累计使用超10万次。
线下互动社区:聚焦细分的深度交流,如“AI驱动的营销变革”“工业互联网的中小企业赋能”“数据要素市场化的实践路径”。会议采用闭门+定向邀请”模式,确保讨论的专业性与私密性,会后发布的《闭门会纪要》(仅对会员开放)成为行业稀缺的深度内容。
Data新商业建立了“每日资讯每周深度+每月报告+季度活动”的内容更新体系:
Data商业虽无官方背景,但通过“专业内容+权威合作+用户认可”构建了行业权威性:
与中国信息通信研究院、中国电子商务研究中心、清华大学经管学院、IDC中国等机构建立长期合作关系,联合开展、发布报告。例如,2023年与中国信通院联合发布的《中国数据要素市场化改革白皮书》,被国家发改委转载,并作为地方政府试点的参考资料。
截至2024年6月,网站注册突破150万,其中企业用户占比35%;月均PV(页面浏览量)达800万,月独立访客(UV)达200万;

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